Esta página contém soluções para os erros mais frequentes encontrados ao usar o Agent Flow TDD.
Problema: O Python não consegue encontrar o módulo src
.
Solução:
# Instalar em modo desenvolvimento
pip install -e .
# OU adicionar o diretório atual ao PYTHONPATH
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$(pwd)
Problema: A biblioteca llama_cpp não está instalada ou não foi compilada corretamente.
Solução:
# Reinstalar com suporte específico para o SO
pip uninstall -y llama-cpp-python
CMAKE_ARGS="-DLLAMA_CUBLAS=on" pip install llama-cpp-python # Para CUDA
CMAKE_ARGS="-DLLAMA_METAL=on" pip install llama-cpp-python # Para macOS com Metal
Problema: Falta de permissão para instalar pacotes globalmente.
Solução:
# Usar ambiente virtual
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e .
# OU instalar localmente para o usuário
pip install --user -e .
Problema: O modelo não foi encontrado ou está corrompido.
Solução:
# Verificar se o modelo existe
ls -l models/
# Rebaixar o modelo
make download-model
Problema: O modelo solicitado não existe ou não está disponível.
Solução:
# Listar modelos disponíveis
make status
# Usar um modelo diferente
make tdd prompt="Criar API" model=tinyllama-1.1b # Modelo local
Problema: Limite de quota da API OpenAI excedido.
Solução:
# Verificar saldo e limites no dashboard da OpenAI
# Usar modelo local como alternativa
make tdd prompt="Criar API" model=tinyllama-1.1b
Problema: Variável de ambiente obrigatória não configurada.
Solução:
# Configurar a variável de ambiente
export OPENAI_API_KEY="sua-chave-aqui"
# OU passar diretamente na linha de comando
OPENAI_API_KEY="sua-chave-aqui" make tdd prompt="Criar API"
Problema: Versão do Python incompatível.
Solução:
# Verificar versão do Python
python --version
# Instalar versão compatível e configurar ambiente
pyenv install 3.13.0
pyenv local 3.13.0
make install
Problema: Banco de dados bloqueado por outro processo.
Solução:
# Verificar processos que estão usando o banco
lsof logs/agent_logs.db
# Aguardar liberação ou reiniciar
kill <PID> # Terminar processo, se necessário
make db-init
Problema: Tabela não encontrada no banco de dados.
Solução:
# Reinicializar o banco de dados
make db-init
Problema: Execução interrompida pelo usuário (Ctrl+C).
Solução:
# Reiniciar o comando com timeout menor
make tdd prompt="Criar API" ARGS="--timeout 30"
Problema: Resposta do modelo levou mais tempo que o limite configurado.
Solução:
# Aumentar o timeout
export MODEL_TIMEOUT=180
make tdd prompt="Criar API"
# OU usar um modelo mais rápido
make tdd prompt="Criar API" model=tinyllama-1.1b
Problema: Resposta do modelo não é um JSON válido.
Solução:
# Tentar com outro formato
make tdd prompt="Criar API" format=markdown
# OU usar um modelo diferente
make tdd prompt="Criar API" model=gpt-4-turbo
Problema: Falha na conexão com o serviço remoto.
Solução:
# Verificar conectividade
ping api.openai.com
# Verificar proxy/firewall
export HTTP_PROXY="http://proxy:port"
export HTTPS_PROXY="http://proxy:port"
Problema: Falha de SSL ou número máximo de tentativas excedido.
Solução:
# Aumentar o número de tentativas
export MAX_RETRIES=5
make tdd prompt="Criar API"
# Verificar certificados SSL
export REQUESTS_CA_BUNDLE=/caminho/para/certificados.pem
Problema: Falta de permissão para escrever no arquivo de log.
Solução:
# Verificar permissões
ls -la logs/
# Corrigir permissões
chmod -R 755 logs/
chmod 644 logs/*.log
Problema: Memória insuficiente para carregar o modelo.
Solução:
# Usar modelo menor
make tdd prompt="Criar API" model=tinyllama-1.1b
# OU ajustar parâmetros de memória
export LLAMA_N_GPU_LAYERS=20 # Carregar apenas parte do modelo na GPU
Problema: O pacote build
não está instalado ou não está acessível.
Solução:
# Instalar o pacote build
pip install build
# Verificar se o pacote está instalado no ambiente virtual correto
source .venv/bin/activate
pip list | grep build
Problema: Falha ao executar o comando python -m build
através do bash -c
no Makefile.
Solução:
# Modificar o Makefile para usar o shell atual em vez de bash
# Alterar as linhas relevantes no Makefile:
@$(SHELL) -c "$(PYTHON) -m build"
# OU executar manualmente no terminal
python -m build
python -m twine upload dist/* --username __token__ --password $PYPI_TOKEN
Problema: Falha de autenticação ao fazer upload para o PyPI.
Solução:
# Verificar se o token PyPI está configurado corretamente
export PYPI_TOKEN="seu-token-aqui"
# Verificar se tem permissão para publicar o pacote
# OU criar um novo token no PyPI com permissões corretas
Problema: Configuração inválida no arquivo pyproject.toml.
Solução:
# Verificar e corrigir o arquivo pyproject.toml
# OU utilizar apenas setup.py, conforme a política do projeto