原文：
www.kdnuggets.com/2022/12/4-useful-intermediate-sql-queries-data-science.html
图片由 Shubham Dhage 提供，来源于 Unsplash
所以在这篇文章中，我们将讨论一些数据专业人员必备的中级 SQL 查询。我们将讨论 4 个 SQL 查询，问题是，为什么要学习这 4 个 SQL 查询？
我们都熟悉在 SQL 中创建数据库，但更重要的是知道如何根据我们的需要有效地清理和筛选数据。这些查询就是帮助我们的方法，让我们来看看这些查询是什么。
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SQL 中的触发器，以及如何在查询中使用它？
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SQL 中的 Partition By
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SQL 中的 LIMIT，以及我们如何使用 LIMIT 语法限制 SQL 表中的查询？
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SQL 中的 COALESCE 函数，以及它如何帮助我们去除 NULL 值？
SQL 中的触发器 | 来源：作者提供的图片
在这篇文章中，我们将讨论 SQL 中触发器的强大功能。
什么是 SQL 中的触发器？
触发器是当事件发生时自动运行的 SQL 代码。例如：在下面的查询中，当用户尝试向表中插入值时，我们的触发器会运行。
触发器主要分为三个部分。
1. 触发器时间
2. 触发器事件
3. 表名
1. 触发器时间： 触发器时间指的是你希望这个触发器运行的时间，例如，事件之前或之后。
在下面的查询中，我们使用了 before，为什么？因为我们希望我们的代码在插入到表中之前运行。
2. 触发器事件： 触发器事件是指我们希望触发器运行的时机，例如 INSERT、UPDATE 和 DELETE
在上述示例中，我们使用 INSERT，因为我们希望在执行 INSERT 事件时运行我们的触发器。
3. 表名： 表名就是我们表的名称。
所以让我们详细讨论触发器的语法，并进行适当的实际解释
在 BEGIN 和 END 之间的代码是每当我们在选民表中插入值时，触发器检查年龄，是否小于 18 或大于 18。如果年龄大于或等于 18，则不会发生任何事情，但如果小于 18，则触发器会显示错误，并设置消息。
例如，参见上面的图片，我们设置 message_text = ' age must be >=18'， 以便每当我们尝试 插入小于 18 的值时，都会显示此错误消息。在输出部分，当我们尝试插入 Andrew, 17 时，查询显示了包含我们 自定义消息 的错误。这就是 SQL 中的触发器以及如何在查询中使用它们。
查看下面的代码以获得更实际的理解
DELIMITER $$
/* creating a trigger whose name is age_checker */
CREATE TRIGGER age_checker
/* defining when our trigger run before inserting or after inserting
in our case we choose before inserting that's why we use BEFORE */
BEFORE INSERT ON Voter FOR EACH ROW
BEGIN
/* Now we are checking the inserted value in our age column if it is
less then 18 then show our error message */
IF NEW.age < 18
THEN
SIGNAL SQLSTATE '45000'
/* setting our error message in the MESSAGE_TEXT */
SET MESSAGE_TEXT = 'AGE MUST BE >= 18';
END IF;
END;
DELIMETER;
PARTITION BY in SQL | 来源: 作者插图
本文将讨论 分区 及其在 SQL 中的使用方法。
所以第一个问题是，SQL 中的分区是什么？
分区的作用是将具有相似值的行分组，但不限制行数。
让我们举个例子以便更清楚。
请参见上面的第二张图片。
表中有五行，其中有一列名为性别，包含三名男性候选人和两名女性候选人，那么如果我们想要一个新列来显示男性和女性的数量呢？
分区语法根据相似的值对行进行分组，这意味着在我们的查询中，我们使用 partition by 按性别进行分组。这意味着我们希望按性别对行进行分组，因此性别列中只有两个唯一值，第一个是 M，第二个是 F，因此将行分为两个组。
1 性别列中包含 M 的行
2 性别列中包含 F 的行，这就是 SQL 中分区的作用，我们使用计数函数来统计组中的行数。
在输出中，你可以看到新建了一个名为 no_of_male_female 的列，这列包含了组中的行数。例如，F 组中有两行，所以显示为 2，M 组中有三行，所以显示为 3。
有些人可能会想知道
SQL 中的 group by 和 partition by 有什么区别，因为这两者的作用相似。那么答案是，如果你使用 group by，你的五行数据仅会转换为两行。为什么？
因为 group by 显示的是组的数量，在我们上述的查询中，表被分为两个组，M 和 F，所以 group by 只显示每组的第一行，这意味着即使组包含十行数据，它只会显示每组的 1 行。
但如果使用 partition by，则行数保持不变，你会发现输出中的行数和表中的行数保持一致。
SQL 中的分区显示所有行。
两者都有优点和缺点，你可以根据需求选择使用。
如果你需要，请查看下面的代码
/* count function used to count number of gender after partition and then
show output in no_of_male_female column */
SELECT * , COUNT(gender) OVER (PARTITION BY gender)
AS no_of_male_female FROM EMPLOYEE;
LIMIT in SQL | 来源: 作者插图
SQL 中的 LIMIT 及其工作原理，尽管 LIMIT 在某些 SQL 数据库中不受支持，例如 SQL 服务器和 MS access。
LIMIT 子句在 SQL 数据库中广泛使用，主要用于限制行数。
例如：如果我们想从数据库中找到前 10 或最差的 10 张专辑，那么 LIMIT 就很有用。我们在查询末尾使用 LIMIT 10，工作就完成了。
但这里有一个问题，LIMIT 是如何工作的，我们如何有效地使用它？
我们可以用两种方式使用 LIMIT
1. LIMIT（任何常量值）
例如，下面的代码选择了表中的前八行
SELECT * FROM table_name LIMIT 8;
2. LIMIT(x, y)
这是一种更精确地限制表格的方法。
x 参数用于从顶部消除几行。
y 参数显示你在消除后想要的行数。
例如：
选择 * FROM table_name LIMIT 3,2;
这个查询从顶部消除三行，然后在消除三行后显示两行。
查看下面的代码。
/* This command is used to select first two rows */
SELECT * FROM EMPLOYEE LIMIT 2;
/* This command is used to select 3 rows after eliminating first two rows */
SELECT * FROM EMPLOYEE LIMIT 2,3;
COALESCE 函数在 SQL 中 | 来源: 作者提供的图片
你知道 SQL 中有一些很棒的函数可以节省你的时间吗？
这里我谈论的是COALESCE 函数，这个函数会让你感到惊讶，所以请阅读完整的帖子。
COALESCE 函数接受 n 个值。
COALESCE(value_1,value_2,......, value_n)所以让我们了解一下；请参见上面的第 4 张图片。你会看到有一个 EMPLOYEE 表，其中包含一个名为 location 的列，在该列中有 3 个 NULL 值。那么如果我们想用有意义的词替换这些 NULL 值呢？所以如上图所示，我们想用词 Missing_value 替换所有 NULL 值。
我们可以通过查看上面图片中的代码来实现这一点。COALESCE 函数将所有 NULL 值替换为 Missing_value。
让我们逐步了解 COALESCE 函数。
步骤 1: 我们在 COALESCE 函数中传递的第一个参数是我们想要查找 NULL 值的列名。这就是为什么我们使用 location。
步骤 2: 如果找到了某些值，则不会发生任何变化；正如你在图像中的代码输出所看到的，值保持不变，但如果找到 NULL 值，它会用我们在 COALESCE 函数中作为第二个参数提供的词来替换这些 NULL 值，我们给出的第二个参数是 Missing_value，这就是为什么它用 Missing_value 替换了 location 列中所有的 NULL 值。
这就是 COALESCE 函数在 SQL 中的工作原理。我们给出了一个使用单列的示例。如果我们想在多个列中替换 NULL 值，我们也可以通过遵循上述语法来实现。
查看下面的代码。
/* So we are targeting the location column from our EMPLOYEE table and
then replacing the NULL values with Missing_value text */
SELECT COALESCE(location,"Missing_value") as Location
FROM EMPLOYEE;我希望这篇文章能简要说明如何使用这些 SQL 中的重要查询及其好处。如果你有任何问题，请随时在评论区提问。
Ashbab Khan 是一位数据科学家、SQL 专家和富有创意的技术写作者。
原文。经许可转载。