原文：
www.kdnuggets.com/2022/07/free-automate-python-course.html
来自 Frank Andrade 的自动化备忘单
直白地说，计算机编程就是关于自动化的。如果你不需要自动化某件事，你就不会编写代码。你写的那个处理 CSV 文件的脚本？自动化。你写的那个解析文本输入的程序？自动化。
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编程是自动化的全部内容，你能自动化的越多，作为程序员的生活就会越轻松（你也能为与你合作的人提供更多价值）。
没有人喜欢机械重复（好吧，也许有人喜欢）。手动做某事 X 次与花时间自动化它之间的平衡有点像艺术，但通常来说，如果你在电脑上反复做同一件事，你不妨自动化它。有什么比用 Python 自动化更好的选择呢？Python 是我们今天可用的最流行、最受支持且易于使用的编程语言之一。
freeCodeCamp 最近推出了一个免费的 Python 自动化课程，方便地命名为 使用 Python 自动化。课程由 Frank Andrade 教授，采用独特的方法来教授 Python 及其在将繁琐任务从重复中解放出来的实用性。该课程是基于项目的，设定了 4 个主要项目，每个部分都建立在完成这些项目所需的 Python 技能上。这里没有一次性代码行；所有内容都相互配合，进展顺利，逻辑清晰。
具体来说，本课程涵盖的四个项目是：
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表格提取
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网络自动化与网络抓取
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自动化 Excel 报告
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自动化 WhatsApp
在课程中学习如何具体自动化这些项目任务的同时，你还应该理解如何以自动化的思维方式来思考，磨练你的技能并改变视角，留意未来类似机会。你还将学习一些自动化友好的 Python 库，如 Path、Selenium 和 XPath。你还会沿途掌握一些其他有价值的技能，如基本的 HTML、将 Python 文件转换为 EXE、调度脚本、用 Python 编写 Excel 公式等。
该课程附带代码、数据和由课程作者 Frank Andrade 为其更长但紧密相关的用 Python 自动化生活课程创建的一个（单独提供）多页自动化备忘单。
freeCodeCamp 版本的课程时长不到 3 小时，你可以在YouTube上找到它，并嵌入在下方。
如果你仍然定期手动执行枯燥的任务，或经常编写临时代码来处理这些工作，那就加入那些酷炫的家伙吧，花时间学习如何用 Python 进行正确的自动化。你未来的自己会感谢你的。
Matthew Mayo（@mattmayo13）是数据科学家和 KDnuggets 的主编，KDnuggets 是开创性的在线数据科学和机器学习资源。他的兴趣包括自然语言处理、算法设计与优化、无监督学习、神经网络和自动化机器学习方法。Matthew 拥有计算机科学硕士学位和数据挖掘研究生文凭。他可以通过 editor1 at kdnuggets[dot]com 联系。