原文：
www.kdnuggets.com/2022/12/free-intermediate-python-programming-crash-course.html
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Python 是数据科学和机器学习中最受欢迎的编程语言。通过这个免费速成课程掌握 Python 的基础知识。
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Python 是一种灵活的、开源的、解释型的高级编程语言，适用于各种现实世界的应用场景。
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Python 现在被认为是数据科学和机器学习中最受欢迎的编程语言。
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这个免费速成课程来自 freeCodeCamp.org，将帮助你学习 Python 编程的基础知识。
Python 现在被认为是最受欢迎的编程语言，尤其在统计、工程、数据科学、机器学习和人工智能领域。最近使用 LinkedIn 的数据进行的分析显示，Python 编程技能是全球大多数技术工作所需的前 10 项技能之一，美国的情况如下：
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Python 是一种相对容易学习的高级编程语言。Python 是免费的且开源的，拥有一个庞大的开源社区，并且提供大量免费的教育资源，帮助初学者掌握 Python 编程。
Python 拥有多个专门的库，可用于各种应用，例如：
NumPy 是 Python 中科学计算的基础包。它是一个提供多维数组对象、各种衍生对象（如掩码数组和矩阵）以及一系列用于快速操作数组的例程的库，包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、I/O、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本统计操作、随机模拟等。
Matplotlib 是一个用于在 Python 中创建静态、动画和交互式可视化的综合库。
Seaborn 是一个基于 matplotlib 的 Python 数据可视化库。它提供了一个高级接口，用于绘制吸引人且信息丰富的统计图形。
Pandas 是一个快速、强大、灵活且易于使用的开源数据分析和处理工具，构建在 Python 编程语言之上。
Scikit-learn 提供简单高效的预测数据分析工具。
PyTorch 是一个用于深度学习、计算机视觉和自然语言处理等应用的机器学习框架。
TensorFlow 是一个免费和开源的软件库，用于机器学习和人工智能。
对于大多数数据科学和机器学习职位来说，掌握 Python 编程非常重要。这就是为什么你现在应该学习 Python。
中级 Python 编程课程来自 freeCodeCamp.com，将帮助你将 Python 技能提升到一个新水平。首先，你将复习基础概念，如列表、字符串和字典，但会强调一些鲜为人知的功能。然后，你将学习更高级的主题，如线程、多处理、上下文管理器、生成器等。
直接从其网站，这里是课程承诺涵盖的内容：
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列表
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元组
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字典
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集合
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字符串
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集合
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Itertools
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Lambda 函数
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异常与错误
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日志记录
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JSON
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随机数
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装饰器
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生成器
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线程与多处理
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多线程
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多处理
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函数参数
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星号 (*) 运算符
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浅拷贝与深拷贝
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上下文管理器
正如你所看到的，课程内容从基础到高级概念。你可以在下面找到约 6 小时的速成课程，或直接在 YouTube 上查看。
如果你是一名有志的数据科学家，我真诚地鼓励你投入一些时间和精力来学习 Python 的基础知识。这是来自 freeCodeCamp 的免费课程，将帮助你获得 Python 编程的实际技能。
本杰明·O·塔约 是一名物理学家、数据科学教育者和作家，同时也是 DataScienceHub 的拥有者。此前，本杰明曾在中央俄克拉荷马大学、峡谷大学和匹兹堡州立大学教授工程学和物理学。