原文：
www.kdnuggets.com/2018/09/growing-participation-women-data-science-community.html
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研究表明，数据科学是一个有前景的职业道路，预计在可预见的未来将提供工作保障和成长机会。然而，女性在这一领域仍然显著缺乏代表性。
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多个研究的统计数据 确认女性仅占数据科学家职位的约 15%，尽管一些调查显示总数大约高出 10%。
我们在性别代表性更加平等之前还有很长的路要走，但整体领域显示出女性在该角色中工作的或希望将来从事此工作的希望趋势。
近年来，全球范围内的人们越来越常见地联合起来，反对校园暴力、缺乏对环境和科学的支持以及女性权益等问题。
然而，另一项名为全球女性数据科学（WiDS）的活动突显了女性数据科学家的代表性不断增加。像上述其他活动一样，它的规模超出了一个城市的范围，但主办活动于 2018 年 3 月在斯坦福大学举行，包括一个直播的会议，预计有 10 万人观看。此外，WiDS 2018 涵盖了 50 多个国家的 170 多个区域活动。
过去类似事件的统计数据显示，三分之一的参与者是行业专业人士，而其他人则是教授或学生。2017 年的 WiDS 吸引了 75,000 人，最近一次会议的细节表明，参与人数以令人印象深刻的速度在增加。
阿尔及利亚是北非最大的国家之一。其大多数居民年龄在 30 岁以下，并且相较于该地区其他国家，其失业率高于平均水平。
Code 213 被报道为该国首个编程学校，旨在通过青少年教育减少失业率。该教育机构提供四个不同的课程，包括一个数据科学方向。
每位学生将被 沉浸在为期六个月的项目中，该项目强调“通过实践学习”的方法。然后，他们将完成为期六个月的实习。Code 213 还希望通过其项目培训至少 50%的女性。
在大学层面，沙特阿拉伯通过戴尔与诺拉公主大学（PNU）的合作，最近创造了历史，培养了第一批女性数据科学家。PNU 是全球最大的女子大学，本学期该项目有 57 名学生完成了数据科学或大数据分析的学位课程。
戴尔此前进行了一项调查，发现工作场所准备不足是中东国家在数字时代竞争中的一个重大障碍。PNU 项目帮助解决了这一问题。计算机科学领域的人必须了解许多知识点 以促进职业发展，但扎实的学术教育无疑为他们奠定了坚实的基础。
这也是一个良好的迹象，表明那些已经提供数据科学学位课程的大学报告的性别代表性比人们预期的更为平衡。
加州大学伯克利分校在 2016 年春季学期成立了数据科学系，当时招收了 300 名学生。然而，2018 年春季学期的注册人数超过了 1000 人，使该项目成为伯克利历史上增长最快的选项。一份报告还指出，性别比例 大约为 50/50。
乔治亚州的肯尼索州立大学（KSU）也有一个应用统计与数据分析的辅修课程。学院代表表示，课程强调人们可以学习除了数据科学以外的许多内容，最终仍能进入该职业道路。在 KSU，数据科学课程中约 40%的学生是女性。
当女孩在年轻时对科学、技术、工程和数学（STEM）职业表现出兴趣时，可能为她们成年后从事数据科学工作打下基础。然而，她们往往在选择大学课程之前就失去了兴趣。微软和 KRC Research 进行的一项研究旨在找出发生这种情况的原因。
研究突显了如果女孩获得父母、教师和导师的鼓励，她们更有可能坚持自己的道路，而不是没有这些反馈时。女孩们在接触到包容性课堂环境、其中人们重视她们意见的情况时，积极成果也会增加。
另一项研究调查了六岁女孩和男孩对与编程机器人相关的活动中的性别偏见的看法。他们发现这种活动将技术兴趣的性别差距减少了 42%，并且将自信心提升了 80%。然而，研究人员表示，这项活动并未减少关于哪个性别在机器人任务中更优秀的根深蒂固的刻板印象。
他们强调了从小学阶段开始教授 STEM 活动的必要性。此外，他们认为让女性 STEM 职业从业者与孩子谈论她们的工作可能有所帮助，但在发布研究之前，他们尚未验证这一理论。
这些例子表明，尽管性别差距尚未消失，但在数据科学领域正在缩小。
如果人们也关注女孩对 STEM 失去兴趣的原因，并尽量减少这些原因，那么应会显现出更多进展。
简介：凯拉·马修斯 在《The Week》、《数据中心杂志》和《VentureBeat》等出版物上讨论技术和大数据，并已有五年以上的写作经验。要阅读凯拉的更多文章，订阅她的博客 Productivity Bytes。
原创。经许可转载。
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