数据科学面试问题 – 三个案例面试示例

原文：www.kdnuggets.com/2019/04/interview-questions-data-science.html

凯瑟·丰，创始人，首席分析准备

在第一部分中，我描述了“批判性思维”的两个方面，许多数据科学招聘经理认为这是他们最期望的技能。为了测试批判性思维，招聘经理使用案例面试。案例面试在管理咨询公司中长期受到欢迎；它们涉及求职者与招聘经理之间关于商业问题的自由对话——在数据科学面试的情况下，商业问题预计将通过数据驱动的见解来解决。

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案例面试让许多从未见过没有答案的测试的毕业生感到害怕。在行业中，任何值得解决的问题都没有答案。批判性思维是公式化思维的对立面。掌握案例面试的最佳方法是练习、练习、再练习。

我为你设置了三个示例案例面试进行练习。找一些朋友，协作完成答案。五个人的情况下，你的答案应该涵盖大多数可能性。然后找一个愿意给你反馈的招聘经理。记住：你不仅被评判内容，还被评判展示方式。

大学招生丑闻
- 想象你是一名数据科学家，被招募来帮助检测大学招生过程中的欺诈行为。在本次对话中，我们将重点讨论大学申请表中提交的虚假信息，无论是夸大的 GPA、虚构的体育成就、伪造的社区服务成就，还是其他类型的伪造。
- 你将建立一套欺诈检测模型。告诉我你的第一个模型将做什么，以及你为什么选择它作为第一个模型。
- 想象一下我是一名招生主任。告诉我为什么我应该为你的模型买单。
- 你需要什么训练数据来运行该模型？你将从哪里以及如何获得这些数据？
Lyft IPO
- 你正在建议一个朋友，他正在考虑 (a) 为 Lyft 开车还是 (b) 开黄色出租车。解释一下你如何比较这两种选择的盈利性。
Blue Apron IPO 后
- 在 2018 年第二季度，餐食包送货公司 Blue Apron 报告称，约有 70 万名客户，同比下降 24%，而每位客户的收入为 250 美元，同比略降 1 美元。 https://investors.blueapron.com/press-releases/2018/08-02-2018-120246005

高级管理层急于遏制客户流失。你的任务是找出客户流失的原因。

让我回答三个不可避免的问题。

答案钥匙在哪里？

如果你在寻求答案钥匙，你就错过了案例面试的要点。案例面试的设计是开放式的。如果这些问题有答案钥匙，那么它们对评估批判性思维就没有用处。招聘经理关注的是你如何解决问题和结构分析。

我怎么知道我有一个好的答案？

在一些朋友，或者更好的，一个招聘经理那里尝试你的答案。然后，再试一次。如果你做得对，这些不同的尝试应该会走不同的路径，因为面试问题是开放式的。

没有足够的信息来得出结论。

这正是每个现实世界的数据问题的情况。你永远没有足够的数据或所有正确的数据，这意味着你需要做出合理的假设，并继续前进。一个好的案例面试是一个对话——你通过向面试官提问来收集更多信息。

简介: Kaiser Fung 是 Principal Analytics Prep 的创始人，该公司是领先的数据分析训练营；《Numbers Rule Your World》的畅销书作者；以及 Junk Charts (www.junkcharts.com) 的作者，该博客专注于数据可视化。

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