原文：
www.kdnuggets.com/2022/12/make-amazing-visualizations-python-graph-gallery.html
截图来自 Python 图表画廊
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要充分利用这个免费资源，掌握以下工具的基本知识将非常有用：
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Matplotlib
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Seaborn
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Plotly
如果你对这些工具的了解不是最全面的，下面是它们的官方文档和教程，可以帮助你：
如果你需要进一步的资源，可以尝试以下内容：
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Matplotlib 教程 - YouTube
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Seaborn 教程 - YouTube
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Plotly 教程 - YouTube
一旦你掌握了这些工具，你可以应用它们来创建美丽的可视化，如下所示。
数据可视化是展示你工作的最佳方式。解释数据可能是一个挑战。然而，大多数人可以欣赏可视化内容。可视化易于解释和理解。能够创建惊人的可视化是每个数据科学家应该掌握的技能，而 Python 图表库对此提供了帮助。
妮莎·阿里亚 是一名数据科学家和自由技术写作人。她特别感兴趣于提供数据科学职业建议或教程以及关于数据科学的理论知识。她还希望探索人工智能如何能促进人类寿命的不同方式。作为一个热衷学习者，她寻求拓宽自己的技术知识和写作技能，同时帮助指导他人。