原文：
www.kdnuggets.com/2018/05/new-poll-software-analytics-data-mining-data-science-machine-learning.html
评论 KDnuggets 第 19 届年度软件调查正在进行中
在过去 12 个月中，您用于分析、数据挖掘、数据科学、机器学习项目的软件是什么？
请在下方投票。 本次调查已结束 - 以下是结果：
我们尽力包括最受欢迎的工具和平台，同时保持选择总数在 90 个以下。
工具分为 4 个部分，每部分中的工具按字母顺序排列。
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数据科学/机器学习平台，
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语言（包括 R 和 Python），
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Hadoop/Spark
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深度学习工具
将这些不同类型的工具结合在一个调查中有些混乱，但它允许之后进行有趣的关联分析，例如 新兴生态系统：数据科学和机器学习软件分析。
这是第 19 次 KDnuggets 调查，过去几次调查中有些供应商的投票过于频繁。供应商可以要求用户投票，但设置机器人投票或直接链接只为一个工具投票是不允许的。
为减少过度和机器人投票，本次调查要求进行电子邮件验证 (*)。
无论发现其他不规则投票情况，将从最终结果中删除，我们将在调查后发布匿名的投票日志，供任何人分析。
我们希望我们的分析、趋势和结果对您有所帮助，正如过去一样。
这是过去 KDnuggets 分析、数据挖掘、数据科学软件调查的结果
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分析、数据科学、机器学习软件调查中的新领军者、趋势和惊喜，2017
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R 和 Python 角逐顶级分析与数据科学软件 - 软件调查结果，2016
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R 领先，RapidMiner 紧随其后，Python 赶上，大数据工具增长，Spark 引燃，2015
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RapidMiner 继续领先，2014
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RapidMiner 和 R 争夺第一名，2013
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KDnuggets 2012 年调查：使用的分析、数据挖掘、大数据软件
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KDnuggets 2011 年调查：使用的数据挖掘/分析工具
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KDnuggets 2010 年调查：使用的数据挖掘/分析工具
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KDnuggets 2009 年调查：使用的数据挖掘工具
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KDnuggets 2008 年调查：使用的数据挖掘软件
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KDnuggets 2007 年调查：数据挖掘/分析软件工具
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