最近有关增加 CAIO 的新闻使得每个人都在谈论这一角色在 AI 保护方面的作用。
尽管这个职位听起来很吸引人，但它在期望和职责方面也有一定的不确定性。
1. 谷歌网络安全证书 - 快速进入网络安全职业生涯。
2. 谷歌数据分析专业证书 - 提升你的数据分析技能
3. 谷歌 IT 支持专业证书 - 支持组织的 IT 需求
图片来源：编辑
在带来其独特能力的同时，这一角色位于许多关键角色的交汇点，如业务高管、法律顾问、首席技术官（CTO）和首席数据官（CDO）等。
CAIO 在将 AI 策略与业务优先事项对齐的同时，还讨论了使现有架构具备 AI 准备能力的需求（和计划），并与 CTO 一起建议和监督技术成熟度水平。此外，这一 AI 执行官角色还负责保护 AI 计划，确保其商业可行，并与 CFO 办公室对齐。
简而言之，单一的 AI 领导力对于有效地将 AI 融入业务并重新定义传统商业方式至关重要。
现在我们已经了解了这一角色如何与其同行互动，让我们来看看为什么现在需要这样的角色。为什么以前我们没有听说过更多关于 CAIO 的信息？
除了拜登政府宣布这一角色的重要性外，AI 领域的发展速度要求有一位能够感知技术发展前沿的 AI 执行官，培养企业的创新能力，并比竞争对手更快地执行不断变化的路线图。
这就像是准备组织最大限度地有效和高效地利用 AI 的好处，而不是等待行业领袖来指明这种技术的最佳使用方式。
以数字支持这一观点，LinkedIn 上“首席 AI 执行官”这一职位的趋势不断上升，从 2020 年的 250 个增加到最新搜索的 781 个此类职位。
可以说，那些投资于 CAIO 决策的公司已经为迎接人工智能技术并在未来几年见证业务增长做好了充分准备。
CAIO 能够使每个人都具备人工智能意识，包括同级高管，并为人工智能素养计划做出重要贡献。这类似于创建一个由 CAIO 主导的人工智能委员会，旨在提升意识，并将大家聚集在一起，就如何利用人工智能重塑业务达成共识。
有人可能会争论说，是否需要再增加一个高管职位，与同级同行合作以实现协同，然而，识别人工智能机会而不承担不必要的风险需要专业知识，这在物质上与日常业务运作（BAU）大相径庭。
CAIO 拥有领域知识，并通过系统化的人工智能采纳方法帮助每个人对选择正确的举措达成一致，而不是到处乱跑。
作者提供的图片
人工智能绝不应该仅仅成为公关活动的一部分或另一个打勾的活动。它需要一个具有激光般精准关注的高管，负责监督其发展和采纳。
人工智能不是一朝一夕能完成的。这确实是一个多年转型的过程，其根基在于建立正确的文化并将每个人都带上。这一战略性招聘可以将人工智能融入到整个组织的运作中。
-
吸引人工智能人才本身就是一项巨大的挑战；然而，当那些在人工智能路线图上挣扎的组织开始失去数据科学家时，问题会迅速加剧。原因也很正当。这个领域要求不断跟进最新的技术趋势，并且要有实际操作的能力。一旦数据科学团队意识到公司的人工智能愿景更像是一个华丽的愿望而非强有力的商业提案，他们很快就会离开。因此，CAIO 的存在不仅巩固了人工智能愿景，还增强了团队的信心，确保每个人都在朝着实现有意义的商业影响的正确方向努力。
-
CAIO 了解人工智能的语言，并能够有效地向数据科学和工程团队阐述技术要求。这种沟通在人工智能产品的无缝开发周期中扮演着关键角色，减少因缺乏人工智能专业知识而产生的不必要的迭代。
-
阻碍人工智能计划进展的一个主要问题是高管的支持。通过引入 CAIO，支持变得更容易，因为组织已经有了一个能够传达人工智能可能性的人工智能高管。
有很多内容可以补充，以突出这个角色带来的附加价值，这些内容我将在后续帖子中详细讲解，然而，有一点是明确的。
CAIOs 不仅仅是船上的另一种华丽称谓。他们通过从业务战略中衍生出人工智能战略，并与数据战略协同工作，来构建和执行人工智能战略。
即使有许多潜在的候选人，如 CDO 和 CTO，也能扩展到这个角色，但重要的是要注意，CAIO 具备执行人工智能所需尽职调查的必要专业知识，并且能够处理人工智能带来的独特挑战。
归根结底，这不仅仅是一个头衔。每个组织可能有不同的称谓与 CAIO 相对应。他们版本的 CAIO 可能是副总裁、高级副总裁、总监或人工智能负责人，做着相同的工作。
这更多关乎于知识的深度以及推动人工智能创新和转型的能力。
Vidhi Chugh**** 是一位人工智能战略家和数字化转型领袖，致力于在产品、科学和工程交汇处构建可扩展的机器学习系统。她是一位获奖的创新领袖、作者和国际演讲者。她的使命是让机器学习大众化，打破术语，使每个人都能参与到这场转型中。