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由 ActiveWizards 提供
现在，游戏行业正处于上升期。全球有超过 20 亿玩家，游戏行业成为了巨额收入的资源，这些收入预计将继续增长。随着用户数量的增加，待处理的数据量也在扩大。用户的游戏时间、互动时间、退出点、活动高峰、结果、得分等都为分析提供了丰富的素材。
对于游戏优化和改进的数据价值的理解使专家们寻找将数据科学及其收益应用于游戏业务的新方法。因此，出现了各种具体的数据科学应用案例。以下是我们列出的在游戏中最有效和广泛应用的数据科学用例。
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数据科学在游戏中的一个最令人兴奋的应用是其在游戏开发过程中的使用。游戏的整体构思、功能和设计在保持玩家参与和兴趣方面发挥着关键作用。在这种情况下，从游戏数据中获得的见解非常宝贵。游戏应被视为一种可以衡量其性能的机制，因此可以根据客户的需求进行调整。数据科学用于构建模型、分析和识别优化点、做出预测并增强机器学习算法、识别模式和趋势以指导服务地图和改进游戏模型。
游戏货币化是收入总体增长的一个重要因素。开发一款设计良好、吸引人且受欢迎的游戏需要大量的时间、金钱和资源。因此，公司的主要目标是使这款游戏对他们有利可图。在这方面，存在三种主要的视频游戏订阅模型：付费游戏、免费游戏和增值游戏。无论如何，大数据分析工具将帮助你确保你的游戏对你是有利可图的。
在某些情况下，你需要识别你最有价值的玩家。因此，你将使用有关社交网络活动、一般游戏活动和客户反馈的数据来对玩家进行细分，研究他们的偏好和行为。
大数据被用来预测行为和优化游戏，以便玩家会再次回来并愿意为游戏付费。
随着现代技术的快速发展，游戏设计已经变成了一门艺术。此外，游戏设计也成为了一个极具人气的领域，为开发者打造成功的职业生涯。它是一个复杂的过程，需要各种编程、可视化和动画技能。
精彩的视觉效果应用不再仅仅是为了让玩家保持参与。游戏数据洞察与开发者的创造力相结合，有助于为游戏创建互动性强且复杂的场景。从游戏分析中获得的洞察用于获取玩家的具体需求，预测游戏瓶颈、推理和时机。新的游戏概念、故事情节和机制都是根据之前获得的数据设计的。
逼真的图形、人工智能的应用以及推动图形现实主义的极限现在已经成为游戏开发者和设计师的关键活动之一。图像识别技术被预测将彻底改变游戏行业。与目标检测模型一起，它们被开发者用来创建游戏现实中的自然场景变化和空间运动。
例如，这些模型通常用于区分属于不同队伍的玩家，并向特定角色发出指令。区分形式、对象、障碍物和图形变得更加容易且更快。此外，对象识别模型和算法还用于识别身体动作，以便在屏幕上传达和反映这些动作，从而用于互动游戏。
在视频游戏开发过程中，发明了大量的计算机图形技术。现代技术的兴起也促使了用于创建游戏视觉效果的机制的巨大进步。其中包括游戏中的动作捕捉、实时渲染、摄影测量技术等。
例如，动作捕捉技术可以创建具有更多人性特征和特点的角色。它有助于更自然地渲染情感、面部表情和动作。
现代视频游戏开发者尝试使用先进的算法来突破游戏的视觉界限。实时渲染技术就是为此目的而使用的。摄影测量技术则涉及拍摄摄影数据并将其转换为引人入胜的逼真数字模型。
个性化营销在各个行业中得到积极应用，以避免无用、烦人的和低效的广告。市场营销人员和游戏开发者都对通过创建有意义的营销信息并将其传递给合适的人进行高度针对性的互动感兴趣。在任何情况下，视频游戏提供商都会收集数据，以便更好地吸引观众。
游戏中的个性化营销有助于提高用户活动，同时吸引新用户。这可以通过精准调整广告信息来实现。为了确保你的广告被正确接收，你需要知道哪些玩家对广告有反应，哪些没有。
游戏世界中的所有操作和决策都很迅速。这些过程的高速度对欺诈者具有很高的吸引力。因此，公司面临着在防止欺诈活动的同时保持高客户满意度的需求。安全问题在所有行业中都具有挑战性。
各种玩家验证解决方案在游戏中得到了广泛应用。实际上，游戏开发者有法律义务使用玩家验证。此外，各种验证技术可以在早期阶段检测到可疑账户和活动。此外，这些技术还用于防止在虚拟游戏世界中相当普遍的身份盗用。
支付欺诈在游戏中也相当常见。欺诈者往往会创建特殊的机器人来获取支付所需的信息。因此，游戏公司需要确保玩家个人信息和交易的高水平安全。
机器学习算法帮助游戏公司应对挑战。它们的应用可以快速识别可疑活动。由于能够处理大量数据，它们使欺诈检测更加自动化和高效。
游戏行业在财务上表现非常成功。其不断增长的受欢迎程度导致每几秒钟就有新玩家加入。每天，全世界有数百万人积极玩视频游戏。所有这些人都留下了大量宝贵的数据，这些数据对游戏开发者可能大有裨益。社会数据和客户数据分析对于理解客户对游戏的看法以及制定有效的产品策略至关重要。
社会和客户数据分析使视频行业能够深入了解客户对品牌的态度，并预测客户的购买决策和品牌忠诚度。所谓的社交网络游戏形成了多人在线网络。在这些网络中，玩家积极互动。这种互动通常会导致基于竞争和实现相同目标的兴趣而创建独立的社交社区。客户数据则包含反馈以及帮助细分受众和更好地定制产品的数据。
游戏行业正在呈指数级增长。活跃用户的数量每分钟都在增加，开发游戏的公司的整体收入也在增长。游戏的内部基础设施变得更加复杂，为玩家提供了更多的机会。为用户创造了一个全新的世界和现实。顶级的可视化和设计技术、最新的视觉效果、图形元素以及增强现实效果为客户提供了高水平的满意度。
数据科学已经进入各个行业，并永远改善了它们的运作原则。它将各种业务带到了一个 qualitatively 新的发展水平。游戏行业也不例外。此外，数据科学技术和方法已成为游戏开发、设计、运营及其许多其他功能阶段的不可或缺的一部分。
ActiveWizards 是一个专注于数据项目（大数据、数据科学、机器学习、数据可视化）的数据科学家和工程师团队。核心专业领域包括数据科学（研究、机器学习算法、可视化和工程）、数据可视化（d3.js、Tableau 等）、大数据工程（Hadoop、Spark、Kafka、Cassandra、HBase、MongoDB 等）以及数据密集型 Web 应用开发（RESTful API、Flask、Django、Meteor）。
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