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Commit e6f3190

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AI_Class/001/README.md

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4848
- 이상치 탐지와 특이치 탐지
4949
- one-class SVM (원-클래스)
5050
- isolation forest
51+
5152
![001-2](https://user-images.githubusercontent.com/63298243/97889616-eaa21c00-1d6f-11eb-85c4-d69104891410.png)
52-
<군집 이미지>
53+
5354

5455
- 예시 : 신용카드 부정 사용 탐지, 구매 패턴 분석 등 소비자 행동 특성을 그룹화하는데 사용된다.
5556
- 어떤 소비자와 유사한 특성을 갖는 집단을 구분하게 되면, 같은 집단 내의 다른 소비자를 통해 새로운 소비자의 구매 패턴이나 행동 등을 예측하는데 활용할 수 있다.
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9091
- Double DQN
9192
- actor-critic (액터-크리틱 알고리즘)
9293
- Asynchronous Advantage actor-critic (A3C)
93-
- Soft actor-critic (SAC)
94+
- Soft actor-critic (SAC)

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