Update 01.Backtracking-Algorithm.md

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@@ -33,7 +33,7 @@
 
 对于上述决策过程，我们也可以用一棵决策树来表示：
 
-![](https://qcdn.itcharge.cn/images/20220425102048.png)
+![全排列问题的决策树](https://qcdn.itcharge.cn/images/20220425102048.png)
 
 从全排列的决策树中我们可以看出：
 
@@ -205,7 +205,7 @@ for i in range(len(nums)):          # 枚举可选元素列表
 
 1. **明确所有选择**：根据数组中每个位置上的元素选与不选两种选择，画出决策树，如下图所示。
 
-  - ![](https://qcdn.itcharge.cn/images/20220425210640.png)
+  - ![子集的决策树](https://qcdn.itcharge.cn/images/20220425210640.png)
 
 2. **明确终止条件**：
 
@@ -303,7 +303,7 @@ class Solution:
 
 1. **明确所有选择**：根据棋盘中当前行的所有列位置上是否选择放置皇后，画出决策树，如下图所示。
 
-   - ![](https://qcdn.itcharge.cn/images/20220426095225.png)
+   - ![n 皇后问题的决策树](https://qcdn.itcharge.cn/images/20220426095225.png)
 
 2. **明确终止条件**：