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PySchool

¡Bienvenidos al repositorio oficial de PySchool! 🎉

Este espacio ha sido creado para motivar a los estudiantes a aprender Python. Aquí encontrarás ejemplos autocontenidos para entender y practicar los conceptos fundamentales de este lenguaje.

PySchool es una iniciativa del equipo de Python Chile, creada en 2024. Nuestro objetivo es proporcionar a la comunidad los recursos necesarios para aprender y mejorar sus habilidades en Python.

Explora los ejemplos, descarga el material y prepárate para una experiencia educativa enriquecedora. ¡Nos vemos en PySchool! 🚀

🏠 Home

El punto de partida para aprender Python desde cero o mejorar tus habilidades. Incluye una introducción a Python, su historia, características y beneficios.

🖥️ Sobre Programación

Conceptos fundamentales de la programación:

• 📊 Algoritmos y estructuras de datos: Conceptos básicos y avanzados.
• 💻 Paradigmas de programación: Imperativa, orientada a objetos y funcional.
• ✅ Buenas prácticas: Código limpio, eficiente y mantenible.

🐍 Sobre Python

Profundización en Python:

• 📛 Nomenclatura: Convenciones para variables, funciones y clases.
• 🔄 Control de flujo: Estructuras condicionales y bucles.
• 🗃️ Estructuras de datos: Listas, tuplas, conjuntos y diccionarios.
• 🔧 Funciones: Definición, uso y buenas prácticas.
• ❗ Manejo de excepciones: Técnicas para manejar errores.
• 📝 Buenas prácticas: Recomendaciones para código eficiente.

🔬 Ciencia Tradicional

Uso de Python en ciencias tradicionales:

• ➕ Matemática: Cálculos matemáticos con numpy y scipy.
• 🪐 Física: Simulaciones y análisis de datos experimentales.
• 📈 Estadística: Análisis estadístico con pandas y scipy.

📊 Ciencia de Datos

Python en la ciencia de datos:

• 🔍 Exploración de datos: Carga y análisis inicial.
• 📊 Visualización de datos: Creación de gráficos y visualizaciones.
• 🧹 Preprocesamiento de datos: Limpieza y preparación de datos.
• 🧠 Modelado de datos: Algoritmos de aprendizaje automático.