Update README.md

Author: lijin-THU

README.md

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+[![Analytics](https://ga-beacon.appspot.com/UA-80121379-2/notes-python)](https://github.com/lijin-thu/notes-python)
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+# 中文 Python 笔记
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+> 版本：0.0.1<br>
+> 作者：李金<br>
+> 邮件：[email protected]<br>
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+`Github` 加载 `.ipynb` 的速度较慢，建议在 [Nbviewer](http://nbviewer.ipython.org/github/lijin-THU/notes-python/blob/master/index.ipynb) 中查看该项目。
+
+---
+
+## 简介
+
+大部分内容来自网络。
+
+默认安装了 `Python 2.7`，以及相关的第三方包 `ipython`， `numpy`， `scipy`，`pandas`。
+
+> life is short. use python.
+
+推荐使用 [Anaconda](http://www.continuum.io/downloads)，这个IDE集成了大部分常用的包。
+
+笔记内容使用 `ipython notebook` 来展示。
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+安装好 `Python` 和相应的包之后，可以在命令行下输入：
+
+```
+$ ipython notebook
+```
+来进入 `ipython notebook`。
+
+----
+
+## 基本环境配置
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+- 安装 [Anaconda](http://www.continuum.io/downloads) 或者 [Miniconda](http://conda.pydata.org/miniconda.html)
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+- 更新环境
+``` 
+conda update conda
+conda update anaconda
+```
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+## 参考
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+- [Enthought Training on Demand](https://training.enthought.com/)
+- [Computational Statistics in Python](http://people.duke.edu/~ccc14/sta-663/index.html#rd)
+- [Scipy.org](http://scipy.org/)
+- [Deep Learning Tutorials](http://deeplearning.net/tutorial/)
+- [High Performance Scientific Computing](http://faculty.washington.edu/rjl/uwhpsc-coursera/index.html)
+- [Scipy Lectures](http://www.scipy-lectures.org/)
+- [Pandas.org](http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/index.html)
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+----
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+## 目录
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+可以在 Notebook 中打开 `generate static files.ipynb`，或者命令行中运行代码 `generate_static_files.py` 来生成静态的 HTML 文件。
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 - [01. **Python 工具**](01. python tools)
 	 - [01.01 Python 简介](01. python tools/01.01 python overview.ipynb)
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 	 - [12.01 十分钟上手 Pandas](12. pandas/12.01 ten minutes to pandas.ipynb)
 	 - [12.02 一维数据结构：Series](12. pandas/12.02 series in pandas.ipynb)
 	 - [12.03 二维数据结构：DataFrame](12. pandas/12.03 dataframe in pandas.ipynb)
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