mosquitos-hpc: análisis de ventas de repelentes con relación a las invasiones de mosquitos de 2024

Proyecto Java para Hadoop MapReduce que permite ejecutar algoritmos de detección de tendencias sobre series temporales, aplicados a datos de ventas de productos relacionados con control de plagas (repelentes e insecticidas).

Trabajo realizado en el marco del proyecto final de curso de la asignatura "Computación de Alta Performance" de la carrera Ingeniería en Computación de la FING, UDELAR.

Join de tablas

Implementamos varias estrategias de Join para la combinación de datos de venta con datos de cada producto y punto de venta. Se pueden probar con los driver ReduceJoinDriver y TestHdfsHashJoinDriver.

Algoritmos de detección de tendencias

También implementamos varios algoritmos de detección de tendencias, como Regresión Segmentada, PELT y PELT distribuido.

• Para ejecutar el algoritmo de Regresión Segmentada, se puede usar el driver SegmentedRegressionDriver.
• Para ejecutar el algoritmo de PELT, se puede usar el driver SimplePELTDriver.
• Para ejecutar el algoritmo de PELT distribuido, se puede usar el driver DealPELTDriver.

Informe completo

Para más detalles, se puede consultar el informe completo en el archivo Informe final.pdf.