简介

内嵌字幕提取器（Embed-Subtitle-Extractor-Lite） 旨在打造一款简单实用且快速地识别视频内嵌字幕文本的一款工具。

产品架构

• 用户界面使用QtCpp编写

• 后台服务使用Flask进行图像的识别（调用了百度Paddle API）

注意：源码里面包含了Qt和Flask 目前Window平台经过测试可用，其他平台暂未开启测试

特点

• 操作简单
• 快速
• 轻量
• 仅需CPU

使用说明

• 方式一：使用已经部署在云服务器上的后台服务

想快速体验使用工具的可以使用此方式

1. 下载Releases中最新的压缩包（.zip） 2. 解压后双击exe文件即可使用

• 方式二：使用本地计算机来后台服务

自己想动手本地部署的也可以使用此方式

如果云服务器上的后台服务版本无法满足需要的识别精度，可以使用此方式的本地部署来提高识别精度

1. 和前一个使用一样，在Releases下载最新的压缩包 2. 克隆项目存储库git clone https://github.com/capp-adocia/Embed-Subtitle-Extractor-Lite.git 3. 安装flask所需要的pip包 注意这里pip包是对Windows平台适用 pip install -r requirements.txt # 仅使用CPU计算 如果想使用GPU（极大提高识别速度）计算，请不要使用以上命令，请前往百度paddle官网进行下载相应的pip包 4. 启动本地服务 python OCR.py 5. 成功启动后台服务后，就可以正常提取视频内嵌字幕了

以上方法均无效

正确使用

1. 更新后直接先运行OCR.exe文件，启动本地服务，字幕识别时千万不要关闭。
2. 再运行ESElite.exe文件，启动识别程序。
3. 导入视频文件，开始识别字幕文字。

测试样例

这里使用的视频样例是在本存储库的testVideo.mp4文件

1. MP4
2. 提取字幕
3. 字幕导出
4. 导出字幕VS实际字幕

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