오타 수정 및 데이터 주소 추가

Author: cpprhtn

AI_Class/002/Simple_linear_regression.ipynb

@@ -50,8 +50,10 @@
     "weight : 무게  \n",
     "acceleration : 가속도  \n",
     "model year : 연식  \n",
-    "origin : 엔진을 만든 국가\n",
-    "name : 모델명"
+    "origin : 엔진을 만든 국가  \n",
+    "name : 모델명\n",
+    "\n",
+    "[클릭시 데이터 위치로 이동. *해당 레포를 클론해서 쓰는것을 추천드립니다.](https://github.com/cpprhtn/Cpprhtn-s_Deep_Learning/blob/master/AI_Class/002/auto-mpg.csv)"
    ]
   },
   {

AI_Class/002/Simple_linear_regression1.ipynb

@@ -8,7 +8,7 @@
     "\n",
     "이 모델은 독립변수 **하나** 에 대해서 1차식의 cost가 가장 작게 나오는 선을 긋는 모델입니다.\n",
     "\n",
-    "추가 설명은 같은 폴더 내의 linear_regression.pdf에서 하겠습니다.\n",
+    "추가 설명은 같은 폴더 내의 [linear_regression.pdf-클릭하면 바로 볼 수 있습니다.](https://github.com/cpprhtn/Cpprhtn-s_Deep_Learning/blob/master/AI_Class/002/linear_regression.pdf)에서 하겠습니다.\n",
     "\n",
     "* pdf 자료주소: 모두의 머신러닝/딥러닝 웹페이지"
    ]
@@ -50,8 +50,10 @@
     "weight : 무게  \n",
     "acceleration : 가속도  \n",
     "model year : 연식  \n",
-    "origin : 엔진을 만든 국가\n",
-    "name : 모델명"
+    "origin : 엔진을 만든 국가  \n",
+    "name : 모델명\n",
+    "\n",
+    "[클릭시 데이터 위치로 이동. *해당 레포를 클론해서 쓰는것을 추천드립니다.](https://github.com/cpprhtn/Cpprhtn-s_Deep_Learning/blob/master/AI_Class/002/auto-mpg.csv)"
    ]
   },
   {