口罩三年的经济衰退(失业率都不公布了)我打招呼十几家公司就只有一个搞量化的初创的
前辈的建议: 搞量化的哪里钱多就搞哪里，web3钱多自然会被量化盯上，之前的区块链公司的老大也说这行灰色产业跟东南亚赌场缅甸诈骗都有不少联系，哈哈说不定也会量化赚缅甸诈骗公司的钱
A股这个估值何尝不是空气币呢，还有为了促销把房子变成理财品房价不断上涨结果疫情三年庞氏骗局破灭
前辈透露他们公司币圈的集成测试都是拿真钱在各个链交易所去测，一天跑测试光手续费都两三千不止，然后公司美国分部还有MIT硕士比清北都卷
- Nervos 来自秘猿科技(rubychina/peatio交易所 团队)
- Near
- Solana
- Polkadot
Polkadot：Polkadot是一个多链架构的区块链平台，旨在实现不同区块链之间的互操作性。Polkadot使用Rust作为其主要开发语言，原因之一是Rust提供了内存安全和高性能的特性，这对于构建安全可靠的区块链系统非常重要。Rust的并发性和低级控制也使得Polkadot可以实现高度可扩展的区块链网络。
Solana：Solana是一个高性能的区块链平台，旨在通过利用Rust和其他技术，实现高吞吐量和低延迟的区块链交易处理。Solana使用Rust作为主要的智能合约编程语言，它提供了一个名为Solana SDK的Rust库，用于开发和部署智能合约。Rust的内存安全性和高性能使得Solana能够处理大规模的交易，并实现快速的确认和结算。
Near：Near是一个基于区块链的开发平台，旨在为去中心化应用程序（DApps）提供简化的开发和部署体验。Rust在Near项目中广泛使用，作为主要的智能合约编程语言。Rust的静态类型检查和内存安全性有助于减少智能合约中的错误，并提供高性能的执行环境。
Nervos：Nervos是一个基于区块链的分布式网络，旨在为可扩展的去中心化应用程序提供支持。Rust在Nervos生态系统中扮演着重要角色，作为智能合约编程语言和开发工具链的一部分。Nervos使用Rust编写的CKB（Common Knowledge Base）作为其底层区块链协议，以及Capsule作为智能合约开发框架。
在以太坊网络中，"gas费用"是指进行交易或执行智能合约所需支付的费用。Gas费用由交易的复杂程度和计算资源消耗决定，以确保网络的安全性和可靠性。Gas费用是以以太币（ETH）支付的，并且每个操作都有对应的Gas费用。
关于以太坊从工作量证明（PoW）到权益证明（PoS）的转型(ETH2.0)，有一些认为这可能降低了交易的平均Gas费用。这是因为PoS机制不再依赖于矿工使用大量计算资源来解决复杂的数学问题，而是通过质押ETH来验证和创建新的区块。因此，理论上来说，PoS机制可能会减少网络的能源和计算需求，从而减少了交易的平均Gas费用。
然而，需要注意的是，PoS的转型并不是直接导致Gas费用降低的因素。实际上，Gas费用的大小是由市场供需决定的。如果以太坊网络的需求继续增长，可能会导致交易拥堵和Gas费用的上涨。因此，以太坊团队正在探索和实施各种技术改进，如Layer 2扩展解决方案和EIP-1559，以提高网络的可扩展性和降低交易的成本。
区块链技术是一种去中心化的分布式账本技术。它由一系列的区块组成，每个区块中包含了一批交易记录，并通过密码学算法链接在一起。
首先，区块链是一个分布式账本，每个节点都需要验证和记录交易。当你查询一笔交易时，需要在整个区块链网络中进行搜索和验证。相比之下，传统的分布式数据库通常使用集中式的架构，可以通过索引和优化的查询机制更快地检索数据。
其次，区块链中的交易是按照时间顺序记录在区块中，并且每个区块之间有依赖关系。当你查询最新的交易时，需要遍历整个区块链，直到找到目标交易。这个过程可能需要较长时间，尤其是当区块链的长度较大时。
最后，区块链的共识算法和安全性要求通常会限制吞吐量。为了保证安全性和防止双重支付等问题，区块链的共识机制（如工作量证明或权益证明）会限制每个区块的大小和生成速度。这导致区块链网络的整体吞吐量相对较低。
需要注意的是，区块链的优势在于其去中心化、不可篡改和透明等特性，适用于特定的应用场景，如加密货币、供应链管理和数字身份验证等。对于需要高吞吐量和快速查询的场景，传统的分布式数据库可能更加适合。
区块链的 zkRollup 是一种扩展解决方案，旨在提高区块链网络的吞吐量和可扩展性。zkRollup（零知识 Rollup）是基于零知识证明技术的一种二层解决方案，可以将大量交易的计算和验证从主链转移到一个较小的链上，从而减轻主链的负担。
在传统的区块链系统中，每个交易都需要在主链上进行验证和记录，这导致了较低的吞吐量和较高的交易费用。zkRollup 的思想是将多个交易打包成一个批次，并使用零知识证明来证明这个批次的有效性，然后将这个证明提交给主链。这样一来，主链只需要验证一次批次的证明，而不需要逐个验证每个交易，大大提高了吞吐量。
zkRollup 还提供了更高的隐私保护，因为零知识证明只透露必要的信息，隐藏了交易的具体细节。这样可以实现隐私保护和可验证性之间的平衡。
总的来说，zkRollup 是一种通过使用零知识证明技术将交易的验证和计算从主链转移到较小链上的扩展解决方案，以提高区块链的吞吐量、降低交易费用，并提供更高的隐私保护。
zkSNARK指的是零知识可验证的非交互式证明（Zero-Knowledge Succinct Non-Interactive Argument of Knowledge）的缩写。它是一种零知识证明系统，可以用于保护交易隐私和验证数据完整性，而无需泄露详细信息。
在区块链中，zkSNARK被广泛应用于隐私保护和验证性能的提升。它允许用户向其他参与者证明某些知识的正确性，而无需透露这些知识的具体内容。这种证明是非交互性的，意味着验证者只需检查一个小而固定大小的证明，而无需与证明的生成者进行交互。
zkSNARK的关键思想是利用一个称为“零知识性”的特性，即证明者可以向验证者证明某些内容的正确性，而不需透露任何额外信息。这意味着验证者可以确认证明的有效性，而无需了解证明的具体细节。
在区块链中，zkSNARK可以用于保护交易隐私，例如隐藏转账金额和参与者身份。它还可以用于验证数据的正确性，例如验证合约执行的结果或确保数据没有被篡改。
总的来说，zkSNARK是一种非常有用的技术，可用于保护隐私和提高验证性能。它在区块链中的应用可以帮助实现更高的隐私保护和数据完整性。
Rust社区有不少国外的大佬说区块链浪费电浪费算力环保污染云甚至个人网站上写谢绝区块链公司offer
是的，区块链技术中的挖矿过程确实需要大量的电力。这主要是因为大多数公有链（如比特币和以太坊）采用了工作量证明（Proof of Work，PoW）的共识机制。在PoW中，矿工需要通过解决复杂的数学问题来竞争记账的权利，这需要进行大量的计算。由于挖矿的竞争激烈，矿工们会投入大量的计算资源来提高自己的挖矿成功率，这就导致了高能耗。
挖矿的高能耗主要有两个原因。首先，挖矿需要大量的计算力来解决问题，而计算力的提供是需要消耗电力的。其次，为了保证网络的安全性和去中心化特性，比特币等公有链会设置一个难度目标，每隔一段时间会自动调整，以确保挖矿的难度适当。这就意味着随着全网算力的增加，挖矿所需的计算量也会增加，进而导致更多的电力消耗。
然而，需要指出的是，不是所有的区块链项目都依赖于高能耗的挖矿机制。一些项目采用了其他共识算法，如权益证明（Proof of Stake，PoS）或权益证明加密货币（Proof of Stake Cryptocurrency，PoSC），它们相对来说能够节约能源消耗。此外，随着区块链技术的发展和创新，一些新的解决方案也在探索中，旨在减少能源消耗。
总的来说，区块链技术的能源消耗是一个需要认真思考和解决的问题。在未来，随着技术的进步和创新，我们有望看到更加高效、可持续和环保的共识机制和挖矿方式。
例如 web3 一个博客应用可以内容创作文章创作获取 token https://davirain.notion.site/thinking-97a4020da1394950b4fbb20f1b9fd240
NFT（Non-Fungible Token）是Web3中的一种数字资产，代表着不可互换的独特性。与加密货币（例如比特币和以太坊）不同，NFT是基于区块链技术的特殊代币，每个NFT都有其独一无二的标识符和属性。
NFT可以代表任何形式的数字或实物资产，例如艺术品、音乐、视频、游戏道具、虚拟地产等。它们基于区块链上的智能合约，记录了资产的所有权和交易历史，使得数字资产的所有权更加透明、不可篡改。
NFT的独特性使得每个NFT都有其独特的价值和特征，这也为艺术家、创作者和收藏家提供了全新的机会。艺术家可以将数字艺术品转化为NFT，并通过NFT的销售和交易获得收益。收藏家可以购买并拥有独特的数字资产，证明其所有权。
NFT的特点还包括以下几个方面：
不可互换性：每个NFT都是独特的，具有自己独特的属性和价值。
可验证性：通过区块链技术，NFT的所有权和真实性可以得到验证，确保不可篡改和可追溯性。
可编程性：NFT可以与智能合约交互，实现自动化的功能和交易逻辑。
去中心化：NFT是基于区块链的，不依赖于中心化的机构或平台。
总的来说，NFT是Web3中的一种数字资产，代表着不可互换的独特性，通过区块链技术实现了数字资产的所有权和交易的透明性，为艺术家、创作者和收藏家提供了新的机会和价值。
低门槛的国际融资手段，溯源产权保护等
每个人的简历都放在区块上难以简历造假
PE（Price-to-Earnings Ratio）是一个衡量公司市盈率的指标。它是公司的股票价格与每股收益（EPS）之间的比率。PE数值反映了市场对公司未来盈利能力的预期。 PV（Present Value）是指投资中用于计算现值的概念。在股市中，PV常用于估算股票的内在价值。投资者可以使用不同的财务模型和方法来计算股票的PV，如现金流折现模型（DCF）
A股2023的PE为13,币安发行的BNB的PE为2-3,听上去A股的平均PE可比交易所自身的平台币还要泡沫
所以说稳定收益的投资就平台币或者技术硬共识强团队务实的主流币ETH/EOS等?
Bitcoin NVT Signal https://www.wikibit.com/zh-cn/202305246314131425.html
- 夹子机器人: 美联储加息资金流动性下降加上所有交易所退出大陆平台导致23年币圈熊市，赚不到钱
- HackerOne：币圈漏洞悬赏平台，给币圈某个链随便修个bug都能拿一千美刀的赏金，排名前十的赏金漏洞猎人大佬都已百万赏金累计了
- Solana hacker house: 类似黑客马拉松(pingcap talent plan或者夏令营那是招聘培养人为目的没有奖金的)，比赛获奖有丰富奖金
- MT4量化交易平台，量化模式跑通了可以部署到其他场景中
活动例子: https://m.techflowpost.com/events/detail_2153.html
在Web3中，量化交易的应用可以基于区块链技术和智能合约来进行。下面是一些量化交易在Web3中的可能应用：1. 去中心化交易所（DEX）：通过智能合约实现的去中心化交易所可以提供量化交易策略的执行。交易策略可以基于历史数据和技术指标，通过智能合约自动执行买入和卖出操作。2. 去中心化金融（DeFi）应用：DeFi应用提供了各种金融服务，如借贷、流动性挖矿等。量化交易策略可以在这些应用中执行，通过智能合约实现自动化的交易和资金管理。3. 数据市场和预测市场：Web3中的数据市场和预测市场可以提供交易所需的数据和信息。量化交易策略可以通过数据市场获取历史和实时数据，并通过预测市场获取市场预测和情报。4. 去中心化资产管理：通过智能合约，可以实现去中心化的资产管理平台。量化交易策略可以在这些平台上实现自动化的资产配置和交易执行。5. 去中心化交易策略平台：在Web3中，可以建立去中心化的交易策略平台，供开发者共享和交易量化交易策略。这样的平台可以提供策略的验证、回测和实时执行等功能。需要注意的是，Web3的去中心化特性可能会带来一些挑战，如交易速度、成本和数据可靠性等方面的限制。然而，量化交易在Web3中的应用仍然具有巨大的潜力，可以为投资者和交易者提供更开放和透明的交易环境。
但是，机器学习也有其局限性，比如对数据质量要求高、模型的可解释性较低等
- SOL: solana不是国产的，FTX是sol的最大投资人，FTX暴雷之后sol从最高200一直暴跌到50-60
- GAS/NEO: 就是原来的小蚁币 NEO 网络 号称国产ETH
- TRX: 波场公链
- DOT: Polkadot波卡跨链
- CFX: 树图区块链公链白皮书上说是技术领先吞吐量大
- NEAR: 秘猿科技
- CKB: nervos network 秘猿科技
- ATOM: 国外团队类似波卡的跨链
BTM币
基本面、技术面、资金面、消息面、情绪面... 等多个方面和因子分析股票(加密货币)
不是所有的量化交易策略都需要使用AI模型进行训练。量化交易是一种基于数据和算法的交易方式，目的是通过系统性的方法来获取市场上的交易机会。虽然人工智能（AI）模型在量化交易中发挥了重要的作用，但并不是必需的。
在量化交易中，使用人工智能模型可以帮助识别和利用更复杂的市场模式、趋势和关联性，以及处理大量的数据。AI模型可以通过深度学习、机器学习等技术来分析历史数据，发现规律和模式，并进行预测和决策。这些模型可以在实时市场中执行交易决策，从而增强交易策略的效果。
然而，量化交易并不限于使用AI模型。许多经典的量化交易策略依赖于统计学、技术分析或其他规则性的方法。这些策略可能基于价格、成交量、技术指标等方面的数据，而不涉及AI模型的训练。
因此，使用AI模型进行量化交易是一种选择，但不是必不可少的。选择使用何种方法取决于交易者的偏好、策略的特点以及所面对的市场环境。
- temperature: 控制生成内容的随机性
- top_p: 控制生成内容的多样性
- 微调: 利用特定数据集进一步训练gpt，例如好大夫用医疗问答数据继续训练
- embedded/向量化数据库: pdf内容太多超出gpt token限制，将pdf分片存储在向量数据库，gpt开联网功能读向量数据库中的pdf
https://guangzhengli.com/blog/zh/gpt-embeddings/
数字货币交易所的高频量化是指利用高频交易策略进行数字货币交易的一种量化交易方式。与传统资产的高频量化交易类似，数字货币交易所的高频量化也追求通过快速响应市场波动和利用微小价格差来获取利润。
在数字货币交易所的高频量化中，通常会使用计算机程序运行交易算法，以毫秒级别的速度进行交易。这要求高频量化交易者具备强大的技术基础设施，包括高速数据传输、低延迟的交易系统和优化的交易算法等。
高频量化交易通常使用各种策略来追求利润，例如市场制造商策略（Market Making）、套利策略（Arbitrage）和统计套利策略（Statistical Arbitrage）等。这些策略依赖于对市场微观结构、价格波动和交易流动性的分析和预测。
高频量化交易具有快速、高效的特点，可以在短时间内进行大量交易。但同时，高频量化交易也面临着市场流动性不足、技术风险和监管风险等挑战。因此，在数字货币高频量化交易中，风险管理和技术可靠性都是非常重要的考虑因素。
需要注意的是，高频量化交易对于个人投资者来说门槛较高，需要相应的技术和资金支持。此外，数字货币市场的特殊性也使得高频量化交易在该领域具有一些独特的挑战与机会。在决定进行高频量化交易之前，投资者应充分了解市场条件和风险，并根据自身情况做出明智的决策。
用来量化的钱很可能不是自营的钱，是借别的老板的钱或者托管的钱，一旦亏损严重老板会撤资跑路，或者合伙人卷走老板的钱跑路?
还有量化竞业条件严格，出去以后也不能干量化别想着跳槽(当然用假名字也能绕过)
恒大更像是一个金融公司，搞出了永续债的金融工具，听上去很像币圈交易所的永续合约
一种新的融资工具被“创新”出来。2013年，国内第一只永续债——13武汉地铁可续期债发行，自此，永续债市场发展迅猛。永续债由于其无期限、利息可递延的特征，在会计处理上，被不少发行人计入所有者权益表中的“其他权益工具”科目，因而成为降低资产负债率的一大“神器”
Linux带宽管理是指在Linux系统中对网络流量进行控制和管理的一系列技术和工具。它可以帮助管理员分配和控制网络带宽，以满足不同应用程序或服务的需求，并优化网络性能。
Linux带宽管理的主要功能包括：
流量控制：通过限制网络流量的速度，可以避免某个应用程序或服务占用过多的带宽，造成其他应用程序的延迟或不可用。这可以通过限制传输速率、设置带宽阈值或使用队列调度算法实现。
优先级管理：对不同类型的流量进行优先级排序，以确保关键应用程序或服务的数据包具有更高的优先级。这可以通过使用差分服务（DiffServ）或802.1p标记来实现，使网络设备能够识别和处理具有不同优先级的流量。
拥塞控制：监测和调整网络流量，以防止网络拥塞和带宽浪费。通过使用拥塞控制算法，如随机早期检测（RED）或主动队列管理（AQM），可以在网络拥塞发生之前控制流量并减少丢包情况。
限制带宽：根据应用程序或服务的需求，对特定流量进行带宽限制。这可用于限制某些应用程序的带宽使用量，以确保其他应用程序或服务能够获得足够的带宽。
在Linux系统中，有多种工具和技术可用于进行带宽管理，如：
TC（Traffic Control）：是Linux系统中的一个功能强大的工具，用于配置和管理网络流量。它可以进行流量控制、拥塞控制、优先级管理和带宽限制等操作。
Wondershaper：是一个基于TC的脚本工具，可以简化配置和管理带宽的过程。
HTB（Hierarchical Token Bucket）：是一种队列调度算法，用于分配带宽和优先级管理。
Cake：是一种新的队列调度算法，结合了HTB和FQ_CoDel，用于提供低延迟和公平共享的带宽管理。
管理员可以根据具体需求选择合适的工具和技术来配置和管理Linux系统中的带宽，以实现对网络流量的精确控制和优化。